計測の仕組みと精度と出典

撮影

• 撮影は正面と右側面の静止画2枚です。背面は任意です。
• 1枚ごとに連続5フレームを取り、各点の位置は中央値を使います。
• 端末の傾きが2°を超えたとき、または頭からかかとまでが枠に入っていないときは、その写真を使わず撮り直します。
• 無地の壁の前で、体に沿う服で撮影します。

端末内での処理

• Google の MediaPipe Pose Landmarker（Apache-2.0）で、体の33点を推定します。
• 推定はスマホやタブレットの中で行います。写真は送信も保存もしません。
• 保存するのは数値だけです（角度・帯・スコア・推定値・信頼度）。画像、顔、各点の座標は保存しません。

角度を1°単位で出さない理由

• カメラで測った関節角度とゴニオメーターの一致の幅は、およそ ±8〜11° です（一致限界、Okuno 2026）。
• MediaPipe による再測定の信頼性（ICC）は、角度によって 0.67〜0.95 です（Roggio 2024）。
• この大きさの誤差があるため、1°単位の数値には意味がありません。Stance は帯と前回からの変化で示します。
• 帯の境界から2°以内の値は「境界付近」と表示し、次回の測定とあわせて見ます。

スコア（0〜100）の計算

• スコアは100点から始まります。「やや」の項目は重みの半分、「強め」の項目は重みの全部を引きます。
• 重み: 頭の位置 25、上体の傾き 20、肩の高さ 15、骨盤の高さ 15、膝の向き 15、頭の傾き 10。
• 姿勢タイプは前後（バランス良好・頭が前で丸まり傾向・後ろに傾く傾向）と左右（均等・左が高い・右が高い）の組み合わせで9タイプです。

2色の人体図

• 姿勢タイプごとに「張りやすい筋群」と「働きにくい筋群」を対応させています。
• 対応表は筋バランスに関する Janda のアプローチ（Page, Frank & Lardner, 2010）に基づきます。
• 表示する言葉は「張りやすい」「働きにくい」の2つだけです。筋肉が傷んでいる、弱っていると断定する表現は使いません。

周囲長と体脂肪率は推定値

• 首・ウエスト・ヒップの周囲長は、シルエットから求めます。正面写真の幅と側面写真の奥行を、会員が入力した身長で実寸にし、楕円として周囲を計算します（Ramanujan の近似式）。
• 誤差の目安は ±2〜3 cm です。上限の目安は、同種の単眼カメラ手法の結果 25.6 mm（Choudhary 2023）です。自社のパイロット測定の結果が出たら、その数値に置き換えます。
• 体脂肪率は RFM（Relative Fat Mass、Woolcott & Bergman 2018、成人12,581名で DXA と比較）で推定し、米海軍式（Hodgdon & Beckett 1984）を2つ目の値として並べます。
• 2つの式の差が5ポイントを超えると「幅あり」と表示します。RFM のアジア人集団での検証は確認できていません。
• 筋量の参考値は Lee 2000 の式を使います。体組成計などの測定値がある場合は、その値を表示し、推定は出しません。
• 体脂肪率と筋量の推定は18歳以上が対象で、すべての推定値に「推定」と表示します。

医療機器ではない

Stance Scan は運動のための姿勢と体型の目安です。医療機器ではありません。各言語で次の文言を固定して表示します。